AI-трансформация, которая окупается
Внедряю AI так, чтобы он приносил прибыль, а не просто был.
На стыке IT, финансов и бизнеса.
Технологии есть. Прибыли нет?
Все говорят про AI, а я не понимаю, где он нужен мне
Хочется не отстать, но непонятно, с чего начать и что окупится.
Внедрили, а толку нет
Пилот показали, бюджет потратили, а люди работают по-старому.
Подрядчик просит большие деньги — это нормально?
Смета на миллионы, и некому посмотреть на неё со стороны собственника.
Бизнес растёт, а управляемость падает
Решения на ощущениях, цифры собирают вручную и с опозданием.
AI-проекты ломаются не на технологии. Они ломаются там, где технологию не связали с процессами и деньгами.
Три языка. Одна система.
IT-подрядчик знает технологии, но не считает деньги. Финансист считает деньги, но не понимает технологии. Бизнес-консультант даёт советы, но не умеет строить.
Я делаю все три вещи сразу.
IT
Понимаю, как устроены системы, данные и AI. Отличаю работающее решение от красивой презентации.
Финансы
Считаю, сколько стоит внедрение, сколько оно сэкономит и заработает, и когда окупится.
Бизнес
Сам управляю компаниями. Знаю, как решения проходят через людей, регламенты и деньги.
От диагностики до результата
Каждый шаг — отдельная работа с понятным результатом. Можно остановиться на любом, можно пройти весь путь.
Диагностика
Смотрю на деньги, процессы, данные и готовность к AI вместе.
Стратегия
Что внедряем, в каком порядке, с какими бюджетами и эффектом.
Трансформация
Веду внедрение до результата. Делают мои команды или ваши подрядчики.
Ретейнер
Технологический партнёр: решения, контроль подрядчиков и метрик.
Стоимость диагностики засчитывается, если идём дальше.
Обучение и группы
Обучение руководителей и команд
Руководителям — как управлять на цифрах и ставить задачи AI. Командам — как работать с AI каждый день, чтобы инструменты прижились.
Технологический советник
Групповая программа для собственников. Разбираем бизнес каждого участника, на выходе — дорожная карта для своей компании.
Сначала бизнес. Потом технологии.
Начинаю с вопроса «где вы теряете деньги»
А не с выбора нейросети. Технология — ответ, а не стартовая точка.
Говорю на языке денег
Выручка, маржа, окупаемость, стоимость владения. С собственником и финдиректором.
Думаю о том, что будет после запуска
Люди, регламенты, привычки. Технология без изменения процесса не работает.
Веду лично
Стратегию и ключевые решения беру на себя. Исполнение — проверенные команды.
- Не продаю AI ради AI. Если хватит регламента или скрипта — так и скажу.
- Не обещаю, что AI заменит всех сотрудников.
- Не рисую эффект без расчёта.
- Не бросаю систему после запуска.
Задача. Решение. Результат.
Имена и компании не указываю по просьбе клиентов.
Собственник не видел, что происходит в бизнесе
- Задача
- Операционка в головах и Excel.
- Решение
- ERP под процессы компании и дашборд руководителя с утренней сводкой в Telegram.
«Разобрался в нашем бизнесе глубже, чем некоторые сотрудники. Результат увидели через месяц.»Владелец производственной компании
Руководство не понимало, где зарабатывает
- Задача
- Разрозненные данные по филиалам сети клиник.
- Решение
- Единое хранилище данных, дашборды по филиалам, AI-ассистент для администраторов.
«Наконец-то видим, что происходит в каждом филиале. Два из них работали в минус — мы этого не знали.»Операционный директор сети клиник
Сделки не закрывались, и никто не знал почему
- Задача
- Менеджеры ведут сделки в мессенджерах.
- Решение
- CRM, воронка, AI-разбор звонков с оценкой по скрипту и ежедневной сводкой.
500+ товаров и поставки на глаз
- Задача
- Данные в трёх местах, постоянно то излишки, то пустые полки.
- Решение
- WB и Ozon в одном хранилище, точка заказа по каждому товару, прогноз поставок.
Онбординг ученика — 3 часа куратора
- Задача
- Рост упирался во время кураторов.
- Решение
- AI-ассистент на базе знаний школы: ведёт онбординг, куратору передаёт только нестандартное.
Идея есть, команды нет
- Задача
- Год попыток запустить продукт своими силами.
- Решение
- Архитектура, стек и MVP за 6 недель: кабинет, оплата, онбординг.
«Потратили год, пытаясь запустить продукт сами. С Александром сделали MVP за шесть недель.»Основатель SaaS-стартапа
Александр Бекетов
Начинал разработчиком: писал код, проектировал архитектуру, строил системы руками. Потом стал предпринимателем — запускал проекты, собирал команды, принимал решения с деньгами и рисками.
Поэтому смотрю на AI так же, как собственник смотрит на любую инвестицию: что даст, сколько стоит, когда окупится.
Думаю как предприниматель, строю как инженер.
Не теория.
Компании и продукты, которые я построил и веду сейчас.
Обсудим вашу задачу
Напишите, что происходит в бизнесе. Отвечу в течение рабочего дня и скажу, с чего имеет смысл начать.